CCIF2019 | 陈韵岱：心脏影像学的应用要规范、发展要均衡，软硬件需齐步走

凯德传媒：陈教授您好，请您介绍一下当前我国心脏影像学发展处于怎样的状态？

陈韵岱教授：我国在心血管疾病诊断和治疗方面，检测手段和药械干预与国际上发展都是相当同步的，但心脏影像学评价的软硬件发展以及专科团队建设都相对滞后，与心脏病诊治方面的发展不太匹配。在这个前提下，我国心脏内外科专家和影像学团队共同组建了心脏影像学组并从多个角度启动了加强心脏影像学指导临床诊治的培训和科研合作平台，和们于10年前启动了心脏影像和心脏干预大会（CICI），期望在治疗水平显著提高的同时更加精准地进行疾病的判断，促进冠心病的精准治疗。

各种影像学检查的应用路径应该是从简单到复杂，从无创到有创，从功能到结构，从更经济、更传统到更特异，也就是说临床影像学诊断的应用必须遵循流程、规范化。但临床上，经常有把冠脉造影或冠脉CT当心电图使的现象，患者来了直接就做冠脉造影或冠脉CT。为了改善这样的现象，规范影像学应用流程，在中华医学会心血管病分会学术委员会指导下，去年我们撰写了稳定性心绞痛无创影像的临床路径专家共识并发表推广应用。

 
目前，我国不同影像学检查的应用存在不平衡的现象，发展也不均衡。以心肌缺血评估为例，结构评估多于功能评估。我们冠脉介入治疗数量持续增长，但心肌核素检查、负荷平板试验、心脏核磁进行的功能评估却非常少，系统建设不完善，为此针对心脏内科专科培训需求，多家中心开展了心脏影像学基础培训课程，如心电图、超声心动图、心脏核素、心脏CT、核磁培训班等，因此，强烈呼吁心脏内科医生要加强这方面的学习和认知，并主动推动心脏介入干预和影像学检查评估的均衡性发展。

另外，我们还存在重硬件（设备的引进）、轻软件（软件系统的更新和开发）的现象。实际上，尽管核磁、CT、PET这些设备前期能够高精度、低射线量、快速、高效地进行影像学数据的采集，但后续技术上的发展源于分析模块的进步和更新。引进设备后如果不去开发它原有的多种功能模块，那么就达不到同步发展的目的。如果不重视软件的及时更新和应用，在临床上应用价值就不能高效体现。

还必须强调的是，影像和临床必须紧密结合。国外心脏影像学发展相对好的中心，多是因为影像学和心脏内科专家密切合作，要做专业的影像学团队。

当前，人工智能在医疗上的创新发展日益火爆，而心脏影像学在这个AI领域中应该是最有优先发展优势的，因为心血管的各种影像学数据是非常系统，可量化，可标测，直接指导临床。因此基于大数据技术，应用高质量标化的临床基线、多种诊断影像学数据和诊治结局构建模型，是提高基层医疗诊断效能、降低学习成本和人力成本，改善和规范临床诊断流程的关键。目前我们团队也和大数据技术专业队伍合作，基于我们已标测静息和动态心电图的数据库，通过人工智能的分析方法，构建了包括心律失常、心肌缺血等50种心电图自动诊断，发表了系列文章。